小波变换与图像处理相结合识别异常地质体

摘要

针对工程勘探中识别异常地质体的问题,本文提出了一种将小波变换与图像处理相结合的数据挖掘方法.该方法一方面对视电阻率栅格插值数据进行直方图均衡化,实现视电阻率数据在ArcGIS下的增强可视化表达,另一方面利用离散二进小波变换系数的模极大值的位置同信号的局部奇异性密切相关性,将纵向视电阻率数据视为随深度变化的一维信号,采用一维二进小波分析寻找局部物性陡变点,然后将二者结合进行异常地质体识别.该方法主要基于数据处理,对解释人员的经验背景知识依赖程度低.在滇中引水前期工程勘探中,该方法被应用于2号剖面线的地质异常区域识别,识别的结果除了能基于地质资料进行合理性的解释外,与常规物探解释成果相比,该方法能够得到更为精细化的可视化表达成果,为地质工程中的预测预报提供决策支持.