基于烟雾的油库火灾图像探测研究

摘要

本文针对油库火灾烟雾图像特点,提出了一种适用于油库的火灾图像探测方法.根据烟雾图像的色彩特征,以H分量和V分量对图像进行分析;采用最大类间方差法对图像进行了粗探测,得到了粗略的烟雾区域;采用基于统计模型的差分法对烟雾区域进行了细化,同时利用形态学相关原理和技术,进一步滤除了图像噪声,净化烟雾区域;结合烟雾运动的形态特征,采用改进的等距切分法对"疑似"烟雾图像进行了区域划分,得到了烟雾是否产生的判据.本文的算法能够获得较为清晰、准确的油库火灾烟雾图像,效率较高.