基于大数据的水电站设备巡检周期智能化研究

摘要

设备巡检周期智能化研究,通过分析影响设备正常运行的各种因素,开展基础数据收集,对数据进行统计和分析,采用科学的决策方法,建立巡检周期计算模型并训练模型,输入设备的实时参数,智能推荐当前各设备的巡检周期.通过数据统计分析各设备系统的影响权重值;采用统计法的蒙特卡罗法计算设备巡检的基准周期;基于模糊神经网络理论,利用MATLAB中的ANFIS模糊神经网络工具箱建立ANFIS设备巡检周期计算系统,计算不同设备的巡检周期;并根据设备运行状态的改变实时调整设备的巡检周期.