基于遗传神经网络算法的深大基坑降水井数目确定方法研究

摘要

为寻求更有效的深大基坑降水井数目的确定方法,本文以苏州地铁四号线基坑降水井实际设计数据为依据,将遗传神经网络算法应用于基坑降水工程设计中.结果表明:应用遗传神经网络算法对所需降水井数目进行预测是可行的,算法中参数的选取对模型有较大影响;增加过多的遗传算法个体变量或者多余的神经网络模型输入节点会使模型的准确率及计算效率下降;提出了用训练样本和预测样本的仿真误差平方和的根值作为衡量模型质量的指标,并以该指标为判定标准,取得了良好的预测结果.