基于图像块信息含量分类的压缩感知算法

摘要

压缩感知理论在数据获取,数据存储/传输,数据分析和处理方面有很大优势,成为近年的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,在编码端,给出了按图像所含信息量进行分块分类并在计算信息含量时融入图像熵估计和边缘检测机制的基础上,对图像实行分类采样;在解码端,根据不同类的图像块构造不同的线性算子进行线性重构,进一步运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同时缩短了重构时间,并且对信息分布均匀的图像处理也较好.