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基于决策树构建症状与证候间关联模式的研究

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决策树是目前应用较为广泛的归纳推理算法之一,它运用树结构图的方式把数据特征直观地表述出来,可用于对数据的分类和预测.决策树分类方法采用自顶向下的递归方式.从决策树的根到叶结点的一条路径就对应这一条规则,整棵决策树就对应着一组析取表达式规则.随着决策树的发展,在中医药领域得到了初步的发展,本项目以慢阻肺急性加重期痰热壅肺证为示范,运用决策树模型,挖掘症状与证候间的关联关系,构建症状与证候的关联模式.

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来源
《中国民族医药学会肺病分会第三届学术交流年会、上海市中西医结合学会呼吸病专业委员会学术交流年会、上海市中医药学会呼吸病分会换届及学术交流年会》|2017年|666-670|共5页
会议地点上海
作者
王至婉; 李建生; 陈楚湘; 章亮; 王翔; 李海霞;
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作者单位

中国民族医药学会;

上海市中西医结合学会;

上海市中医药学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类中医诊断学;
关键词
中医症状; 中医症候; 关联模式; 决策树模型;

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