基于先验特征的地基云图识别系统

摘要

准确分割和识别天空中的云一直具有挑战性.通过对大量夜空地基云图观察,利用夜空云图的星云关系作为阈值分割的先验特征,形成了自适应单阈值检测法、多项式拟合法和三角剖分法.由于所存在的光污染、大气扰动等导致地基云图整体分布不均匀,上述方法均难以单独对夜空云层进行准确实时分割.通过大量云分割实验,在量化平衡运算量、准确性等基础上,提出了新的云分割算法流程,构建了一种适应于夜空地基云图的实时云分割和识别系统,经测试表明该系统工作稳定、速度快、精度高,并应用于全自动望远镜图像采集设备.