基于随机森林的手包图像标签标注

摘要

随着电子商务的飞速发展,对商品的精准化检索需求变得越来越迫切.为了在检索特殊商品时融合视觉特征和语义信息,需要对商品图像进行标签标注.本文基于随机森林算法实现了手包图像的标签标注.首先根据手包的视觉特征,提取了包括颜色特征、局部特征、全局特征和纹理特征在内的8种图像特征.然后结合这些特征和语义信息构建了随机森林,最后使用随机森林对图像进行了语义近邻搜索和标签标注.实验表明,随机森林可以较为准确地找到测试手包图像的语义近邻,并在这些语义近邻中选取最符合的标签为该图像进行标签标注.算法的标签平均召回率为36.5％,准确率为28.26％.基于随机森林的手包图像标签标注具有较好的性能,可以在实践中应用.