利用边缘直线特征的异源图像配准

摘要

针对异源异构图像中无法利用特征点进行图像匹配的问题,提出了一种基于直线的图像匹配方法.首先,检测出图像的边缘点并连接成曲线,利用多尺度策略提取边缘直线段;然后,根据空间接近性和相对显著性,将边缘直线段进行分组,每个组都被看作是直线的一个特征,称其为直线标签;最后,根据线段的几何形状计算线段之间的相似性,从而判断两个直线标签之间是否相似,并利用快速匹配算法进行匹配.类似于局部特征,直线特征具有鲁棒性,适用于视角的变化.与现有的局部特征匹配方法相比,本文的直线方法更适用于缺乏纹理,纹理不清晰,光照变化很大以及异源异构的场景图像.实验结果表明,本文的算法具有尺度不变性、旋转不变性以及光照不变性,能有效地解决无法用点特征匹配算法的场景图像之间的匹配,匹配精度在1pixel以内.