基于贝叶斯推理对PRI脉冲模式的识别算法

摘要

本文提出基于贝叶斯推理对不同脉冲重复间隔PRI模式的雷达信号进行归纳-推理分类的统计方法,在假设先验概率密度的情况下,预测后验概率密度,来修正贝叶斯中相应的识别诱因的先验概率值,根据条件概率和综合概率计算各种雷达信号参数指标对PRI模式识别的推理.仿真试验表明,该算法具有实时性好、结构简单、适应能力强等优点,并在雷达对抗中将技术情报准确转化为军事情报的应用中具有一定的实用性.