基于形式概念分析的潜在Web兴趣社区发现研究

摘要

社区发现技术可以帮助具有相同兴趣的用户进行关联,激励用户贡献更多的内容,并且使得资源的共享更高效,其核心问题是检测和表达用户的兴趣,并将具有相同兴趣的用户聚类到同一个社区中.本文基于形式概念分析的理论,举例详细描述了潜在Web兴趣社区挖掘的问题,并给出形式化定义.首先,把用户及其兴趣偏好抽象成为用户兴趣偏好模型,即形式概念分析中的形式背景.然后,本文阐述了基于频繁闭项集挖掘算法从用户兴趣偏好模型中发现潜在Web兴趣社区的过程.最后本文给出了形式概念生成算法和频繁闭项集挖掘算法在若干真实数据集的实验评价分析,实验结果展现了不同算法在不同数据集上的优缺点,为具体潜在Web兴趣社区发现应用中的算法选择提供了依据.