以往的研究已经指出,大气季节内振荡是提高降水延伸预报技巧的重要途径,但是,使用带通滤波来提取低频分量的方法在实时预报业务当中将受到限制.通过前期研究发现,南海地区850hPa纬向风EOF分解的前两个主模态能够代表南海夏季风的30-60天季节内振荡特征,并且能够解释造成中国南方夏季降水出现显著30-60天周期性变化的原因,也为区域持续性强降水的产生提供了必要的环流条件.如果将预报的850hPa纬向风分量投影到上述主成分的空间结构上,就可以得到前两个主模态在未来一段时间的预报值,并用于中国南方地区夏季降水季节内变化的延伸预报.本文将南海地区850hPa纬向风EOF分解的前两个主成分定义为南海夏季风季节内振荡指数RSO1和RS02(Real-time SCSSMOscillation index 1 and2),将对应的主成分空间结构称为南海夏季风季节内振荡空间模态,并利用美国国家环境预测中心第二代气候预报系统(NCEP Climate Forecast System Version 2,NCEP/CFSv2)提供的1982-2009年逐日回算预报场(Reforecast Data)计算南海夏季风季节内振荡指数的预报值RS01f和RS02f,用于中国南方地区持续性强降水的预报试验.结果表明,利用南海夏季风季节内振荡实时监测指数与模式直接预报降水量相结合的统计动力延伸预报方法能够有效提高季节内降水分量的预报效果,预报与观测值的28年相关系数平均值在华南和江南都达到0.3左右,江淮地区达到0.15左右.同时,该方法能够避免了末端数据的损失,修正了大部分对模式预报降水直接进行带通滤波而导致的负相关现象,并且起到了消除模式系统误差的作用.
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