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基于改进马氏距离的模糊C聚类研究

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本文提出一种基于改进马氏距离的模糊C聚类算法,先通过对数据集进行加权,然后对数据的马氏距离进行协方差处理.研究结果表明:该方法可以对高相关属性的数据集进行有效分类,能降低分错率,该方法具有可行性和有效性.

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来源
《2013年中国智能自动化会议》|2013年|195-198|共4页
会议地点扬州
作者
ZHAO Xiaoqiang; 赵小强; LI Xiongwei; 李雄伟;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP273.4;
关键词
模糊聚类算法; 模型模拟; 马氏距离; 协方差处理;

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1. 基于改进马氏距离的模糊C聚类研究 [J] . 赵小强 ,李雄伟 . 中南大学学报：自然科学版 . 2013,第S2期
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