引入标签半衰期——对现有基于互联网用户投票排序算法的优化

摘要

随着通信、互联网技术的发展和智能终端的普及,基于用户投票排序的算法发展迅速、应用广泛.算法中大多包含发布时间和投票打分两类变量.发布时间越近,用户投票分数越高,信息则会获得较高排名.部分排序算法还进一步考虑了用户投票分数的正负值、样本量、评价率等因素.但都没有把信息的热度和质量分别计算,无法解决不同类别信息在同一平台上的排序问题,本文重点引入标签半衰期的概念以优化算法,改进不同类别信息的排序效果.