基于混合特征和SVM的人脸表情识别算法

摘要

针对提取几何特征的方法易受到图像质量和计算精度的影响，很难得到准确可靠的识别结果。本文提出了基于混合特征与支持向量机(SVM)的面部表情识别方法。该方法首先准确定位出各特征区域的位置，完成区域分割。并采用SUSAN算子完成局部区域内特征点定位。接下来选取能够描述7种基本表情引起的特征器官形变的14个脸部关键特征点，构造12维脸部几何结构特征向量，要结合2维纹理特征。构成14维的混合特征向量。最后采用SVM进行识别分类。实验结果验证了所提方法的有效性。