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基于抗体浓度和亲合度的关联规则挖掘算法

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摘要

关联规则是数据挖掘的重要模式之一,有着极其重要的应用价值.基于抗体浓度和亲合度的选择策略,提出了一种克隆模拟退火遗传挖掘算法.该挖掘算法先通过克隆操作来产生一组新的抗体,然后再独立地对所产生的抗体进行变异和克隆选择操作,从而求得问题的最优解.实验结果表明该算法能高效地解决关联规则挖掘问题.

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来源
《2009年全国理论计算机科学学术年会》|2009年|147-149|共3页
会议地点哈尔滨
作者
詹芹; 廖慧芬;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 关联规则; 抗体浓度; 亲合度;

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