基于神经网络方法的海浪数值模拟

摘要

本文主要讨论了使用三种神经网络模型对第二代海浪数值模式的有效波高输出值进行训练模拟的效果。通过分析，得出使用神经网络可以有效提高海浪模式模拟海浪有效波高的精度。增加风场作为神经网络的输入项可以在一定程度提高神经两络的模拟效果，通过将训练样本分区间对神经网络进行训练也是一种有效改进有效波高较大时神经网络模拟值偏低的方法。经过比较，得出分段神经网络模型相对与神经网络模型型I和II有最佳的模拟精度。本文中使用神经网络对海浪模式输出的有效波高值进行训练模拟的方法可以推广到海浪模式输山的其他海浪要素中。