基于张量分解的动态纹理合成技术研究

摘要

传统的动态纹理合成方法将高维的动态纹理序列转换为2D信号进行处理，而基于张量分解的动态纹理合成方法,将该序列当作高维信号分解,避免了转换操作。它能同时分析动态纹理序列的时间、空间和色彩信号,对它们同时降维,获得更加紧凑的模型。实验表明,在获得相同图像质量时,基于张量分解的方法所需模型参数仅为2D模型的五分之一。