基于新的加权Hausdorff距离的图像匹配

摘要

现代战争中,红外图像获得了广泛的应用.由于其成像质量较差,为了实现红外图像与可见光图像的匹配,要求匹配算法具有较高的抗噪能力.Hausdorff距离用于度量两个点集之间的距离,它不要求点之间的一一对应,是一种模糊度量,因而在匹配来自不同传感器的图像时广泛使用.在分析了传统HD算法的基础上,提出了一种基于结构张量加权的HD,称为STWHD.红外与可见光图像匹配的仿真实验表明,其抗噪能力较传统的HD算法有较大的提高.