前下视红外图像中复杂地面背景下的目标定位

摘要

前下视红外系统主要处理复杂地物背景下的典型地面目标,如桥梁、机场跑道、大型建筑物等.对于地面背景较复杂条件下的目标定位问题,目标模板匹配的算法是一种有效的方法.将隐马尔科夫统计模型引入到目标模板匹配这一问题,并结合离散余弦变换,给出了一种新的图像相似性测度.采用了真实的中波红外图像验证了该相似性度量的性能.实验结果表明该测度适用于红外图像的模板匹配问题;同时表明该相似性测度对噪声不敏感,优于常用的以相关系数为测度的方法.