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红外序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法

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目标跟踪广泛应用与军事和民用领域.该文提出了一种用于动态序列图像目标跟踪的自适应Kalman滤波方法.该方法用函数估计的思想估计目标的当前的运动模型,同时实时修改滤波器的统计模型.并将最小二乘支持向量机应用运对当前目标运动模型的估计.实验表明,基于此种改进的Kalman滤波器的算法在跟踪机动目标时具有良好的性能.

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来源
《二〇〇六年全国光电技术学术交流会》|2006年|525-531|共7页
会议地点成都
作者
高璐; 张大志; 田金文;
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作者单位

中国宇航学会;

中国航空学会;

中国光学学会;

中国兵工学会;

中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类红外技术及仪器;滤波技术、滤波器;跟踪、自动跟踪;
关键词
目标跟踪; 红外序列图像; Kalman滤波; 运动模型估计; 最小二乘支持向量机;

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