电力营销决策支持系统中客户信誉度的建模、挖掘与实现

摘要

随着电力改革的深入,电力竞争加剧.电力营销决策支持系统有助于电力企业及时把握客户的需求变化,增加电力营销决策的科学性和时效性,从而能在竞争中处于有利地位.本文描述了一种电力企业客户信誉度模型,讨论了其设计和挖掘方法.在该模型中,客户的信誉度值将利用数据挖掘工具IM直接从客户的属性、交费情况、消费行为等数据中预测得到,因而能准确地反映客户的消费行为变化,从而便于电力企业能及时把握客户的需求变化,增加电力营销决策的科学性和时效性.