首页> 中文会议>中国气象学会2004年年会 >支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

支持向量机回归方法在实时业务预报中的应用

摘要

本文简要介绍了支持向量机(SupportVectorMachine,简称SVM)回归方法的基本原理,并介绍了基于SVM回归方法,利用1990-2000年1-12月ECMWF北半球的500hPa高度、850hPa温度、地面气压的0小时分析场资料构造预报因子,建立德阳市5个代表站的日平均气温、日最高气温、日最低气温的SVM回归预报模型及其在业务化运用中的效果.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号