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刘昱; 陈红; 王珊;
中国计算机学会;
Olap; Cache; Chunk; 缓存数据; 数据仓库;
机译:如何帮助最终用户做出更好的决策?通过文本文档的语义推荐来个性化OLAP聚合查询
机译:通过利用查询日志中的潜在语义来生成查询建议
机译:基于缓存的聚合查询传送:分布式Olap查询处理的有效方案
机译:MDX2SPARQL:OLAP查询语言到SPARQL的语义查询映射
机译:OLAP多维数据集的部分聚合和查询处理。
机译:关系数据的语义查询以用于临床智能:基于语义Web服务的方法
机译:空间OLAP查询引擎:处理关于空间OLAP数据的聚合查询
机译:利用归纳学习生成语义查询优化规则
机译:(54)标题:一种扩展商务智能系统的形式和功能的基于内容的方法(57)摘要:商务智能(BI)系统具有通过以下方式将其功能扩展到项目生命周期之外的能力:具体内容。复杂的多维查询被解释为原子子表达式的树,这些原子子表达式组合成类似解析树的结构以形成整体查询。每个子树在提供适当的上下文时都是有效的。任何子树都可以是作为应用程序内容存储的表达模板,该表达模板在生成时使用带有实例特定参数的简单文本替换来生成多维表达语法。该系统包括一个复杂的类型系统和语义层,使用户摆脱了使用OLAP数据库所固有的复杂性。商业智能专家可以为每个作为内容的表达模板提供类型和语义提示。
机译:用于分析OLAP多维数据集和系统中的原始数据的N维方法,用于由(N + Q)执行的N维本机OLAP多维数据集-将应用程序特定查询转换为N维查询的维方法
机译:在查询时间在OLAP多维数据集中指定OLAP多维数据集的系统和方法
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