BP网络与空调负荷预测

摘要

介绍了人工神经网络的基本概念、BP网络的算法,和它存在的不足之处以及一些改进方法,阐述运用BP网进行空调负荷预测的具体步骤和注意事项.建立网络进行试验,分析初始学习率和目标误差与网络性能的关系,发现初始学习率的选择直接影响网络的收敛速度和网络训练次数,目标误差太大或太小都会给网络带来负面影响.