多变量神经非模型控制及在单元机组协调控制中的应用

摘要

针对火电单元机组这类集炉、机、电为一体具有不确定性的复杂多变量受控对象，该文提出了基于对角优势的多变量神经非模型控制方法，并进行了火电机组协调控制和仿真实验研究。结果表明，包括在机组特性动态发生大变化时的多种工况下，该文提出的神经非模型控制方法不仅具有很强的适应性、鲁棒性和满意的控制品质，而且控制系统设计非常简单，能方便地用于实际工业控制中。