考虑风电随机性的风火电集成系统动态经济调度

摘要

基于对风电机组出力随机特性的深入分析,分时段统计出地区风速威布尔分布参数,从而得到风电出力概率密度函数,用于计算各时段风电出力可能被高估和低估的概率,对风电接入将导致系统维持稳定运行的成本增加的风险加以考虑,构建了含大规模风电场的电力系统动态经济调度随机优化模型,以实现风火电集成系统综合运行成本最低化目标;针对该复杂模型的求解,提出了一种新型的双种群混沌微分进化算法,该算法中通过引入双种群进化策略、混沌映射更新机制和Metropolis准则选择操作,对标准微分进化算法加以改进,克服了微分进化后期因个体多样性不足而易陷入早熟的问题,增强了算法全局寻优的能力;最后以一个含大规模风电场的电力系统为例进行动态经济调度应用仿真,验证了所提方法的有效性和优越性.