电力负荷预测

摘要

中长期电力负荷是一个受到社会、经济等多方面因素综合影响的复杂过程,传统预测算法难以准确预测.针对这一问题,利用支持向量机回归理论和混沌序列预测理论,提出基于混沌支持向量机CSVM的预测算法:通过混沌理论找出嵌入维,通过信息几何选择核函数,然后通过SVM进行预测.最后,把CSVM算法应用到某省中长期电力负荷预测中并同BP、RBF、SVM等传统预测方法进行对比,实验证明该算法比其他算法准确有效.