时延优化二阶盲辨识应用于密集模态结构参数识别

摘要

针对传统方法进行密集模态参数识别准确度较低的问题,提出基于时间延迟(时延)优化的二阶盲辨识算法.利用量子遗传算法对二阶盲辨识算法中的时延进行优化选择,然后对观测信号的最优时延二阶协方差矩阵对角化,同时得到模态振型和单自由度信号,最后分别对单自由度信号提取模态频率和阻尼比.数字仿真实验结果表明,该方法能够准确识别密集模态参数,且计算简单,识别精度高.