基于大尺度衰落模型的GEO卫星移动通信信道质量预测方法

摘要

在LTE移动通信系统中CQI(Channel Quality Indicator)是自适应调制编码AMC(Adaptive Modulation and Coding)技术的一项重要参数.由于GEO卫星信道存在较长的传输时延,为保证有效的AMC调整,对CQI进行预测是非常必要的.本文通过分析在GEO卫星通信系统中进行CQI预测存在的问题,给出了一套完整的可行的预测策略.利用大尺度衰落模型,对CQI数据进行近似,将小尺度衰落的影响尽量去掉,可以满足现有预测算法的预测要求,通过对多种预测方法的比较,最终选择了ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)和Kalman滤波两种方法,针对不同的预测条件,进行预测.仿真结果表明,给出的策略能够很好的给出预测结果,可以保证AMC的有效性.