基于BP神经网络的伺服电机故障诊断系统

摘要

在船载跟踪天线系统中,伺服电机的地位至关重要.由于电机长期处于高负荷转动,容易造成磨损和机械振动,使之损坏,而检测又是相当困难的.为使电机能够安全可靠地运行,需要对电机进行监测,并进行故障机理分析.本文介绍了利用检测电机振动信号来诊断故障的方法,通过LabVIEW和Matlab混合编程,经过Matlab进行神经网络的训练,再将故障诊断结果在LabVIEW界面上显示,充分发挥了两者的优势.实验结果表明,两者结合运用于故障诊断系统中,是非常有效的.