海量遥感影像数据组织模型研究

摘要

本文提出了一种基于统一时空基准与观测对象体系相结合的海量遥感影像组织模型.模型通过数据衍生和数据泛化方法,实现了元数据动态扩展定义,以适应数据类型扩充带来的数据定义变化;模型引入观测对象体系与观测数据体系,在统一的时空基准之上,形成海量遥感影像数据自学习的组织体系架构;模型建立基于时间、空间、观测对象、语义的数据关联,通过多个维度进行数据之间的关联组织,利用语义推理和推荐,以提高数据资源的利用率和经济效益;模型通过非均匀分级分块组织方式,建立了按地理空间非均匀分布的遥感影像动态金字塔组织结构,优化了遥感影像数据的获取效率.该模型很好的解决了海量遥感影像数据有序组织、高效管理、灵活扩展、优化存取等方面的问题,已经在多个系统中得到实际运行的检验,实现了海量遥感影像数据的高效组织管理,对遥感数据应用发挥了重要支撑作用.