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基于数字微镜阵列的高光谱压缩成像方法研究

摘要

传统光谱成像体制中,采集时间与信噪比总是难以兼得,同时高分辨率带来的海量数据给数据储存和传输带来了巨大挑战.针对该问题,本文提出了基于数字微镜阵列的成像方法,利用数字微镜阵列(DMD)对空间维进行随机加权观测,获取远小于高光谱立方体像素数的测量值,通过全变差法(TV)进行重构恢复原始图像.本文方法比传统线扫描方式更加灵活,对复杂模式适用性更强.最后通过仿真实验证明了本文方法的有效性.

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