基于反射强度比率的光谱成像无损预测猪肉新鲜度参数的方法

摘要

探究猪肉品质安全快速无损伤检测技术已经成为猪肉行业的重要课题,新鲜度是猪肉最重要的品质安全指标之一.本文采用多光谱成像技术预测猪肉的新鲜度参数,以挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值与颜色(L*、a*、b*)为猪肉新鲜度的评价指标.本文采用了两种方法提取多光谱图像的有效信息,即采用洛伦兹函数拟合多光谱曲线的方法和直接求得多光谱图像中某一灰度所占的像素数与总像素数的百分比的方法,提取的有效信息经过优选后分别与TVB-N、pH值与颜色(L*、a*、b*)进行多元线性回归(MLR).本文分别比较了上述两种方法以及两种方法组合对猪肉新鲜度参数预测的效果,其中两种方法组合对猪肉新鲜度参数进行预测的效果最好,TVB-N的预测相关系数(r)为0.85,预测标准误差(SEP)为2.51mg/100g;pH值的r为0.86,SEP为0.04;L*的r为0.91,SEP为0.73;a*的r为0.93,SEP为0.72;b*的r为0.81,SEP为0.83.研究结果表明,将多光谱成像技术用于猪肉新鲜度预测具有可行性。