网购平台搜索功能的质量评估方法研究

摘要

随着大数据的迅速发展,大数据应用层出不穷,诸如网购零售平台,人睑识别系统,智能决策系统,自助客服,看病导医系统等典型的大数据应用正在使人们的生活越发的便捷.搜索系统是人们最常使用到的大数据应用之一.然而,搜索系统在不同平台上功能各有侧重,其标准尚且不完善,搜索的质量参次不齐,无法得到保障.网购平台的搜索功能与普通的文本搜索引擎相比,增加了分类检索,筛选等特色功能,其质量的评价与保障更为复杂.通过对网络零售平台的搜索功能进行研究,针对网购平台搜索功能的质量评价提出了其质量参考因素,针对质量因素,提出了若干评价指标以及相应的实现算法,并进行了实验论证质量指标的有效性.