基于词分布式表征的汉语框架排歧模型

摘要

框架排歧是根据句子中目标词的上下文语境,从框架库中为该目标词自动选择一个合适的框架.该任务在一定程度上解决了动词中一词多义的现象.本文基于词语及句子的分布式表征,提出了基于距离和基于词语相似度矩阵的框架排歧模型.与传统方法相比,本模型有效避免了人工选择特征,克服了特征空间维度过高、特征之间没有关联性等缺点,使框架排歧的准确率达到65.71％.并与当前最好的模型,进行显著性和一致性检验,进一步验证了词分布式表征对框架排歧任务的有效性.