基于HSI色彩空间的低照度图像增强算法

摘要

为了提高低照度图像的质量,提出了在HSI色彩空间的图像增强新算法.首先将RGB图像转换到HSI色彩空间,然后分别针对饱和度分量S和亮度分量I进行不同的增强处理.对饱和度分量S提出分段指数变换进行增强,以使图像色彩更适合人眼视觉习惯;对亮度分量I,引进新的正交多小波V系统,先进行相应的V变换,分离出高、低频子带,接着对低频子带进行Retinex调整,以减轻光照因素对图像的影响,而对高频子带则使用改进的模糊增强算法来实现图像的去噪与增强.最后将处理后的S分量、1分量与H分量合成为清晰的彩色RGB图像.实验表明该算法可以明显改善低照度彩色图像的视觉效果,在客观评价指标上也有显著提高.