学术期刊选题策划与人工智能结合的技术途径、现实困境和路径选择

摘要

选题策划是出版工作的关键环节,传统选题策划过度依赖编辑的个人经验,作出的选题往往有失客观性和前瞻性.而选题策划所涉及大量的数据收集、整理和分析工作耗时耗力,在有限的人力资源下,统计结果往往有失偏颇.人工智能技术可以将编辑从这种繁复的重复性劳动中解放出来,应用人工智能技术进行选题策划可以在全面的数据分析统计的基础上,快速捕捉学术信息,发现学术热点问题,实时跟进研究动态,推出具有创新性、前瞻性意识的选题计划,从而提升学术期刊影响力.本文介绍了人工智能技术与选题策划结合的技术途径,应用局限性和困境以及今后可能采取的应对措施.