上海市出租汽车乘客目的地选择模型

摘要

建立了基于上海市出租汽车GPS数据的乘客目的地选择模型.由于出租汽车GPS数据具有实时、客观、数据量大等特征,既可减少传统问卷调查方式由于小样本量带来的偏差、误差和避免SP调查(Stated Preference Survey)中可能出现的被调查者所填选项与真实行为不一致的问题.同时,作为一种离散选择模型,目的地选择模型能够自由地吸纳政策敏感变量,从而实现对政策实施效果的预测和评价.本文所建立的模型综合考虑了多个解释变量,包括出行阻抗变量(行程时间、花费)、目的地小区非规模吸引变量(小区内是否包含机场、客运火车站、地铁站)和目的地小区规模吸引变量(人口数、工作岗位数).模型得到了精度较高的系数估计结果,并很好地量化了影响乘客目的地选择的因素.