基于近红外光谱的三七粉掺伪快速鉴别方法研究

摘要

三七是特有的名贵中药材,然而三七粉掺假问题严重危害了消费者的权益,本文采用近红外光谱技术结合化学计量学方法对三七粉中掺杂大米粉进行快速鉴别研究有重要的现实意义.将大米粉按照一定的质量分数掺入三七粉中获取实验样本48个,掺伪质量分数范围为1％～50％.利用FieldSpec3光谱仪采集其近红外光谱,将样本随机分成了预测集和验证集,其中预测集36个,验证集12个.通过对比不同预处理方法,利用偏最小二乘法和主成分分析法(PCA)与人工神经网络(ANN)相结合的方法分别建立三七粉掺大米粉线性和非线性预测模型,并进行了验证.结果表明,首先经平滑与多元散射校正预处理,利用偏最小二乘法建立三七粉掺大米粉线性预测模型预测准确率为83.3％,鉴别下限为10％,利用主成分分析法和人工神经网络相结合的方法建立的三七粉掺大米粉含量的非线性预测模型预测准确率为91.7％,预测结果的误判率为1,鉴别下限为5％.说明近红外光谱结合化学计量学方法预测三七粉掺大米粉进行定性分析是可行的,为三七粉掺伪的快速鉴别分析提供了研究基础.