利用灰色关联度分析在数据不匹配的情况下筛选页岩含气量主控因素

摘要

为了能对页岩总含气性条件有更充分的认识,为进一步的勘察与开发工作提供指导,在勘察工作中需要对影响总含气量的主控因素进行筛选.由于页岩气藏生储一体的成藏特性,因此烃源岩地化指标和储层物性可以在同一个层面上进行考虑.但因为各项实验中样品不匹配,仅有部分数据可以结合测井数据和实测数据拟合得到,具备所有实验项目数据的样本往往非常稀少,难以采用一般方法进行有效的筛选.本文引入灰色模型(Grey model)中的关联度分析,针对样本数据不匹配的混沌系统,计算各项形成因素的与含气量的关联度,并作为依据筛选出影响总含气量的主控因素,据此建立起总含气量预测模型.并通过线性回归法以及实际试井结果进行验证.由结果可知,灰色关联度分析在数据不匹配的情况下能有效地筛选出页岩含气量的主控因素并作为建立预测模型的依据.