基于广义滞后同步的含躁时滞复杂网络的拓扑结构识别

摘要

在现实生活中,复杂网络中存在着很多不确定的信息,比如网络的拓扑结构往往是未知或者不确定的.鉴于网络的拓扑结构在复杂网络的功能行为演化中起到至关重要的作用,因此,十分有必要对其进行行之有效的识别.在这篇文章中,提出了一种基于广义滞后同步的方法,对含随机噪声和耦合时滞的复杂网络未知拓扑结构进行识别.基于Lyapnov稳定性理论和Barbalat引理,通过设计控制器及拓扑识别规则使驱动-响应网络达到广义滞后同步,反演网络结构.数值仿真验证了所提出方法的有效性.