基于小波变换和LS-SVM的短时风速风向预测方法

摘要

为了对锚泊状态下未来半小时的船面风速和风向进行预测,提出了一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的预测方法.首先对原始风速数据进行正交分解,得到X轴和Y轴风速;然后分别对X轴和Y轴风速进行小波分解,提取出低频和高频数据序列;其次利用最小二乘向量机方法,分别对低频、高频序列进行预测,分别将X轴和Y轴各序列预测结果进行叠加得到X轴和Y轴预测风速;最后利用矢量法则,同时实现了风速和风向未来半小时的预测.以试验船在东海海域锚泊状态下船舶气象仪所测的风速风向数据进行建模与实例验证分析,结果表明该方法具有较高的预测精度.