大数据时代推荐系统协同过滤算法改进综述

摘要

在大数据时代,从大量数据中提取有用的信息,并将其推荐给用户是至关重要的,推荐系统随之产生并应用到互联网上,协同过滤算法是推荐系统中应用最为广泛和成熟的算法,但是仍然存在评分数据稀疏性和冷启动等问题,因此许多学者在现有的算法基础上提出许多改进的算法来解决这些问题,本文则系统地归纳总结这些对协同过滤改进的算法.