动态代谢组学数据分析方法介绍

摘要

近年来,代谢组学发展迅速并广泛应用于营养学,毒理学,疾病诊断等各个领域.随着研究的深入,代谢组学所获得的数据集因研究设计的不同而日益复杂,产生了有时间间隔的动态代谢组学数据.然而目前分析此类数据的方法十分有限,并且在大多数情况下,这种动态数据所带来的因时间因素产生的变异直接被研究所忽略.据此,本文回顾了现有的分析动态代谢数据的方法并对其研究进展进行介绍.