在预测软件中实施噪声预测标准时面对不同的不确定因素

摘要

噪声预测的不确定性和准确性通常被认为是取决于输入数据的可靠性和预测方法的准确度.而输入数据被认为是不确定性的主要来源.俗语"输入是垃圾时,出来的还是垃圾",这是代表输入数据的质量.本文将不去深入研究输入的数据,而是将重点放在预测方法本身的实施.当在软件建立新的预测方法时,软件工程师和的声学工程师会聚在一起对预测方法做出正确的解释.但实际上,大多数预测方法都包含很多模糊的算法.在接下来的章节中会有例子.通常声学工程师会协助软件工程师去解释这些模糊运算法,但有时连声学工程师也会对预测方法中的内容不清楚.这个时候,可能要直接联络相关预测方法的编者去作出一个明确的解释.这证明不是一件容易的事.但在实践中,建立预测方法的政府部门或研究机构只能提供很少的支持.执行计算声音的传播,主要有2个方面:路径检测和路径计算.路径检测表示在单一的横截面中所有声音源和接收器之间的可能路径,但这些横截面应根据预测标准中所描述的算法和定义进行几何格式化.而路径计算是采用在标准中所描述的横截面进行计算法测,但各个方面的计算都有各自的不确定性.