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基于PSO-BP神经网络的电连接器腐蚀失效分析方法研究

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针对BP神经网络算法在电连接器腐蚀失效数据处理中易陷入局部最优值的问题,提出一种粒子群优化BP神经网络的方法.采用粒子群算法对BP神经网络参数进行优化训练,利用测试样本对优化的BP神经网络进行检验.仿真结果表明,粒子群优化BP神经网络算法的误差小于标准BP神经网络算法,有效解决了BP神经网络容易陷入局部最优值的问题.

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来源
《第七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议》|2013年|33-36|共4页
会议地点北京
作者
XU Jun; 许军; DU Kang; 杜康; ZHANG Yaohui; 张耀辉; ZHU Xiaobing; 朱晓兵;
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作者单位

中国高科技产业化研究会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TJ810.382;
关键词
两栖装甲装备; 电连接器; 腐蚀行为; 失效分析; BP神经网络; 粒子群算法;

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