混合免疫优化算法综述

摘要

生物免疫系统的多样性,适应性及免疫记忆等特性具有遗传算法所没有的优点,因此,人们基于免疫概念提出了一些新的优化算法-免疫优化算法,它抽取了生物免疫系统独有的自适应,多样性,免疫记忆等进化学习机理形成的新处理技术,是优化算法的又一个研究热点,本文介绍了免疫优化算法作为一种新型仿生学优化算法,具备许多优点,如在提高收敛速度的同时,较好地保持了种群的多样性,从而能够比较有效地克服早熟问题,鲁棒性好,易于并行处理,智能度高等.并详细讨论了多种基于免疫概念的优化算法,对基于信息熵的标准免疫算法的原理进行了详解,回顾了免疫优化算法的产生和发展历史,探讨了免疫优化算法的缺点和改进方法,给出了免疫优化算法的发展方向.