基于加权平均数的模糊聚类有效性函数

摘要

聚类有效性函数是用于评价聚类结果优劣的指标,准确地给出初始聚类类别数将使得聚类结果趋于合理化.本文提了一个新的函数的有效性,就是改变有模糊聚类的目标函数,以加权平均数的方法,对函数进行改进,从而获得最优解.诵过对IRIS数据集讲行分析和实验骑证了该有效性函数的合理性,原理也是对目标函数改进后,最小值进行寻优,但数据计算过于复杂,相信通过进一步对该函数的优化和改进,也可以进一步对噪声点消除,也可以得到更加简单和方便的算法.