主动配电网多目标网络重构研究

摘要

提出了适应主动配电网的多目标网络重构混合进化算法.该算法首先利用最优流模式算法(Optimal Flow Patten,OFP)得到接近最优的局部最优解,再利用树形结构编码单亲遗传算法(Tree Structure Encoding Partheno Genetic Algorithm,TSE-PGA)搜索最优解.对于多目标配电网重构选择目标函数为网损最小、供电可靠率最高,并在约束条件中考虑了分布式电源(Distributed Generation,DG)的出力约束,在可靠性计算中考虑了主动配电网中DG的作用;提出了适用配电网重构的TSE-PGA对应的移位、重分配操作算子;用改进非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)的非支配排序策略对迭代过程的个体进行排序,最终得到Pareto前端解集.选择改进TPC84节点算例验证所提出的混合进化算法,与其他算法的结果进行比较,证明了该算法的优越性.